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SEO-Basics · Strukturierte Daten

Strukturierte Daten (Schema) erklärt: wie Google und KI deinen Betrieb verstehen

Juli 2026 · 7 Min. Lesezeit

Strukturierte Daten sind ein unsichtbares Etikett, das Google und KI in einem direkt lesbaren Format sagt, was dein Betrieb ist. Es bringt Rich Results und hilft, in KI-Antworten genannt zu werden. Hier die Klartext-Version.

Du schreibst es fast nie von Hand. Aber zu wissen, was es tut und welche Handvoll Typen zählen, ist der Unterschied zwischen einer Seite, die eine Maschine deuten muss, und einer, die sie einfach lesen kann.

Was strukturierte Daten wirklich sind

Strukturierte Daten sind ein kleines, unsichtbares Etikett, das du deiner Website gibst, damit Maschinen sie verstehen, ohne zu raten. Ein Mensch liest „Café Beispiel, Beispielstraße 1, geöffnet 9 bis 17“ und versteht es sofort. Eine Suchmaschine oder KI muss sich das aus unübersichtlichem HTML erschließen, es sei denn, du schreibst es in einem Format aus, das sie direkt liest. Dieses Format ist Schema.org, meist als JSON-LD-Block in der Seite. Für deine Besucher ändert sich nichts; du gibst Google und der KI nur ein sauberes Datenblatt.

Warum es mehr zählt als früher

Zwei Gründe. Erstens Rich Results: sauberes Schema bringt die Sterne, Öffnungszeiten, FAQ-Aufklapper und Unternehmens-Panels, die du bei Google siehst. Zweitens KI-Verständnis: wenn ChatGPT, Perplexity oder ein Google-AI Overview entscheidet, ob es deinen Betrieb nennt, sagen strukturierte Daten klar, was du bist, wo und für wen, statt es aus dem Text raten zu müssen. Eine gut ausgezeichnete Seite ist leichter zu vertrauen und leichter zu zitieren.

Die Schema-Typen, die ein lokaler Betrieb braucht

Du brauchst nicht ganz Schema.org, nur eine Handvoll, die zu einem lokalen Betrieb passen.

TypWofür er istWichtige Felder
LocalBusiness (oder Subtyp)Dein Betrieb als Ortname, address, telephone, openingHours, priceRange
OrganizationDeine Marke als Entitätname, url, logo, sameAs
PersonInhaber oder Gründername, jobTitle, sameAs
FAQPageFragen, die du auf der Seite beantwortestquestion, acceptedAnswer
Review / AggregateRatingDeine Bewertungen und NoteratingValue, reviewCount

Nutze den spezifischsten passenden Typ: CafeOrCoffeeShop, Bakery oder RoofingContractor statt des generischen LocalBusiness. Je präziser der Typ, desto besser kann die Maschine dich einordnen.

Ein minimales Beispiel

So sieht ein kleiner LocalBusiness-Block aus. Er sitzt unsichtbar im Seitenkopf.

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "CafeOrCoffeeShop",
  "name": "Café Beispiel",
  "address": {
    "@type": "PostalAddress",
    "streetAddress": "Beispielstraße 1",
    "postalCode": "21335",
    "addressLocality": "Lüneburg"
  },
  "telephone": "+49-4131-1234567",
  "openingHours": "Mo-Su 09:00-17:00"
}

Du musst das nicht von Hand schreiben (dazu gleich mehr), aber es hilft zu sehen, dass es nur eine ordentliche Liste von Fakten ist.

Die Fehler, die Schema nutzlos machen

  • Es widerspricht der sichtbaren Seite. Schema muss zu dem passen, was ein Besucher sieht. Eine Telefonnummer im Markup, die von der auf der Seite abweicht, ist schlimmer als keine.
  • Leere oder halb gefüllte Felder. Ein leeres address sagt der Maschine nichts. Fülle es oder lass das Feld weg.
  • FAQ-Schema ohne sichtbare FAQ. Fragen auszuzeichnen, die nicht auf der Seite stehen, verstößt gegen Googles Richtlinien. Das Q&A muss sichtbar sein.
  • Der generische Typ. Reines LocalBusiness geht, aber ein spezifischer Subtyp ordnet dich weit besser ein.

Wie du es ohne Code ergänzt

Die meisten Seiten brauchen nie handgeschriebenes JSON-LD. Bei WordPress hat ein SEO-Plugin wie Rank Math oder Yoast einen Schema- und Local-SEO-Bereich, in dem du ein Formular ausfüllst. Bei Squarespace speisen die Unternehmensinformationen automatisch einen LocalBusiness-Block, und ein spezifischerer Typ geht per Code-Injektion. Wie auch immer du es ergänzt, prüfe das Ergebnis mit Googles Rich-Results-Test und stelle sicher, dass die Felder wirklich zu deiner Seite passen.

Verknüpfe deine Identität mit sameAs

Ein Feld verdient für die KI-Sichtbarkeit besondere Erwähnung: sameAs. Es listet die anderen Orte, an denen derselbe Betrieb oder dieselbe Person offiziell existiert, dein Instagram, LinkedIn, ein Wikipedia-Eintrag, dein Google-Unternehmensprofil. Für eine Maschine sind diese Links der Weg, wie einzelne Erwähnungen quer durchs Web zu einer Entität zusammengeführt werden, und genau das ist die Einschätzung, die eine KI trifft, bevor sie dich nennt. Marken-Erwähnungen korrelieren inzwischen stärker mit KI-Zitaten als reine Backlinks, und sameAs ist die Art, wie du diese Erwähnungen mit deiner Identität verbindest. Ergänze es in deinem Organization-Markup und, wenn du das Gesicht des Betriebs bist, deinem Person-Markup; halte die Liste auf Profile beschränkt, die du wirklich kontrollierst, und aktuell.

Es ist auch ein GEO-Signal

Strukturierte Daten sind einer der vier Hebel der KI-Sichtbarkeit: der „Struktur"-Teil, der es einer KI erlaubt, dich korrekt einzuordnen. Zusammen mit klarem Inhalt und einer sauberen llms.txt macht es aus deiner Seite etwas, das eine Maschine nicht deuten muss, sondern einfach lesen kann.

Häufige Fragen

Muss ich programmieren können?

Nein. Auf den meisten Plattformen erzeugt ein SEO-Plugin oder die eingebauten Unternehmens-Einstellungen das Schema aus einem Formular. Handgeschriebenes JSON-LD braucht es nur für spezifischere oder eigene Fälle.

Garantiert Schema Rich Results?

Nein. Es macht dich berechtigt; Google entscheidet, wann es sie zeigt. Ohne korrektes Schema bist du aber gar nicht im Rennen.

Kann falsches Schema mir schaden?

Ja. Markup, das deiner Seite widerspricht oder Bewertungen vortäuscht, kann zu einer manuellen Strafe führen. Korrekt und deckungsgleich ist die Regel.

Welchen Typ soll ich nehmen?

Den spezifischsten, der zu deinem Betrieb passt, einen Subtyp von LocalBusiness wie CafeOrCoffeeShop oder Bakery, dazu Organization und, wo vorhanden, Review und FAQPage.

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